PIM, MDM & Catalogue Produit : votre donnée produit enfin maîtrisée.

Des dizaines de milliers de références, des attributs incomplets, des données éparpillées entre ERP, Excel et e-commerce sans référentiel central, le catalogue produit devient un frein à la vente.

Spiriit déploie votre architecture MDM & PIM de bout en bout : intégration, gouvernance, recherche sémantique et enrichissement IA.

J'ai un projet PIM

  • Référentiel produit unique & gouverné
  • Intégration PIM ↔ e-commerce sans friction
  • Recherche sémantique & conversationnelle
  • Enrichissement catalogue par IA

Les signaux qui montrent qu’il est temps d’agir

Ces situations reviennent dans chaque audit PIM que nous menons – quelle que soit la taille du catalogue.

Des fiches produit incomplètes qui freinent la conversion

Images manquantes, descriptions vides, attributs techniques absents. Résultat : taux de rebond élevé et SEO catalogue dégradé.

Des données product silotées entre ERP, Excel et e-commerce

Chaque équipe maintient sa version de la vérité. Les mises à jour se perdent, les incohérences s’accumulent.

Un moteur de recherche qui ne trouve pas ce que les clients cherchent

Requêtes sans résultat, synonymes non gérés, suggestions hors sujet. Les clients partent chez le concurrent.

Une intégration PIM ↔ e-commerce fragile ou inexistante

Les mises à jour catalogue ne descendent pas (ou cassent en production). Les équipes corrigent manuellement en urgence.

Un déploiement multi-sites, multi-langues incontrôlable

Chaque site a sa propre taxonomie, ses propres attributs. La cohérence de marque se délite à l’international.

Des équipes qui passent leur temps à re-saisir plutôt qu’à enrichir

Sans workflows d’enrichissement ni IA, chaque nouveau produit prend des heures. Le catalogue ne grandit pas à la vitesse du business.

Ils nous ont confié la structuration de leur catalogue produit

E-commerce

Plateforme BtoCtoB pour un leader des matériaux de toiture

  • Multi-sites Magento (8 sites)

  • Configurateurs métier et stratégie BtoCtoB.

  •  500 M€ CA groupe · 6 k produits · 50 services déployés à l’international

Data, E-commerce

Fiabiliser la donnée produit d’un distributeur BtoB

  • Audit et intégration Akeneo PIM ↔ Magento 2

  • 73 familles produits et 198 attributs harmonisés

  • Migration sans interruption de service

E-commerce

E-commerce B2B pour un leader des matériaux de construction

  • Magento multi-sites (80 sites)

  • Prix personnalisés, intégration SAP, espace client 360°

  •  +300 % de commandes · +2 Mds € CA · +80 k produits

E-commerce

Plateforme e-commerce pour devenir une référence du marché Outdoor

  • Création de la plateforme de marque

  • Personnalisation du parcours d’achat avec Nosto et Immersion produit 3D avec Emersya

  • Choix d’une architecture headless pour une expérience utilisateur sur mesure

E-commerce

Unifier 7 sites e-commerce B2B sur Magento

  • Socle technique commun Magento pour 7 marques

  • ERP Sage, PIM Akeneo et gestion tarifaire avancée.

  • +60 k références produits 

Notre méthode pour structurer votre catalogue produit

Chez Spiriit, nous ne lançons pas un projet composable sans cadrage. Chaque architecture est préparée, testée et livrée par itérations, pour garantir une mise en ligne sans rupture d’activité.

01 – Auditer avant de construire

Audit catalogue & feuille de route MDM

Cartographie des sources de données produit (ERP, CSV fournisseurs, DAM, e-commerce), analyse des familles, attributs et catégories existants. Identification des doublons, incohérences de nomenclature et lacunes. Livrable : feuille de route priorisée, choix d’architecture MDM argumenté, plan de migration.

02 – Structurer le référentiel produit

Architecture MDM, paramétrage PIM & gouvernance

Configuration Akeneo ou Quable : familles, jeux d’attributs, canaux, locales. Mise en cohérence des nomenclatures de codes (bonne pratique anglais + underscore). Définition des règles de gouvernance : qui enrichit quoi, selon quel workflow. Création d’un canal e-commerce dédié et d’une arborescence de catégories orientée web.

03 – Connecter les systèmes

Intégration PIM ↔ e-commerce ↔ ERP

Configuration et tests du connecteur Akeneo ↔ Magento / Shopify. Mapping attributs, gestion des conflits, procédures d’import différentiel. Intégration ETL depuis ERP (SAP, Sage X3) et catalogues fournisseurs. Mise en place des redirections, gestion des SKU et URLs produit pour ne rien casser en production.

04 – Activer la recherche & la découverte produit

Elasticsearch, Doofinder & recherche conversationnelle

Paramétrage et optimisation des moteurs de recherche (Elasticsearch / Doofinder) sur la base du catalogue enrichi. Gestion des synonymes, facettes et boosts. Mise en place de la recherche sémantique et conversationnelle pour les catalogues complexes : les clients trouvent ce qu’ils cherchent même avec des requêtes approximatives.

05 – Enrichir le catalogue par l’IA

Complétude, descriptions & attributs augmentés

Déploiement de workflows d’enrichissement automatisé : génération de descriptions produit par LLM, extraction d’attributs depuis fiches fournisseurs, détection de lacunes et suggestions de complétude. Les équipes éditoriales se concentrent sur la validation plutôt que la saisie. Le catalogue grossit à la vitesse du business.

Focus sur WeConnect : comment nous avons centralisé 60 000 références produits

Nous avons accompagné WeConnect dans la construction d’une architecture data unifiée reliant ERP, PIM, e-commerce et outils de pilotage.

Objectif : fiabiliser les catalogues, les prix et les données clients tout en simplifiant leur diffusion sur l’ensemble des canaux du groupe.

Résultat : plus de 60 000 références produits centralisées et 7 sites B2B alimentés par une même source de données.

Les technologies au cœur de nos projets
Des solutions de référence, choisies pour leur robustesse, leur capacité d’intégration et leur adéquation à votre catalogue.
PIM · MDM

Akeneo

Référentiel produit central. Familles, attributs, canaux, locales, workflows d’enrichissement. Connecteurs natifs Magento & Shopify.

PIM · DAM

Quable

PIM + DAM unifié, pensé pour les marques. Gestion des assets médias, workflows de validation, diffusion omnicanale.

Recherche sémantique

Elasticsearch / Algolia

Moteurs de recherche catalogue. Indexation temps réel, synonymes et ranking par pertinence. Déployés sur des plateformes e-commerce et métiers.

Recherche conversationnelle

Doofinder

Recherche IA pour e-commerce. Suggestions intelligentes, personnalisation et réduction du zéro résultat sur les catalogues complexes.

Agent IA

Juliia

Agent conversationnel conçu pour guider les visiteurs, faciliter la recherche produit et accompagner les parcours d’achat sur les sites e-commerce.

Pourquoi choisir Spiriit pour votre projet PIM ?

Une expertise PIM qui dépasse l’outil

De WeConnect à Edilians, nous concevons des référentiels produits pensés pour durer : gouvernance, modèle de données, workflows et diffusion omnicanale. L’objectif n’est pas seulement d’implémenter un PIM, mais de structurer durablement votre donnée.

Une maîtrise de toute la chaîne produit

ERP, PIM, e-commerce, moteur de recherche et marketplaces : nos équipes interviennent sur l’ensemble de l’écosystème pour garantir une donnée fiable et exploitable de bout en bout.

Une approche qui allie data, IA et e-commerce

Nos experts PIM, e-commerce, data et IA travaillent ensemble pour enrichir, fiabiliser et valoriser votre catalogue produit. Un seul partenaire pour accélérer vos projets.

Un projet de PIM ?

Échangez avec un expert PIM pour répondre à vos questions et définir la meilleure approche pour votre projet.

Vous vous posez ces questions avant de lancer ?

Les enjeux que nos clients soulèvent avant tout projet PIM / MDM; et ce qu’ils en ont gagné.

On a déjà un Akeneo installé mais il n’est quasiment pas utilisé. Est-ce que ça vaut le coup de repartir de zéro ?

Rarement. Un PIM peu utilisé l’est presque toujours pour une raison : soit il a été paramétré sans tenir compte des usages réels, soit l’intégration avec l’e-commerce est cassée, soit les équipes n’ont pas été formées. Nous commençons par un audit pour identifier ce qui bloque,  puis nous remédions, sans tout jeter.

Ce qu’ils ont gagné : réactivation de l’existant en 6 semaines

Notre catalogue a des dizaines de familles de produits très différentes. Akeneo est-il adapté ?

C’est précisément pour ça qu’Akeneo a été conçu. Les familles de produits et les jeux d’attributs permettent d’adapter la structure de la fiche produit à chaque type de référence, sans polluer le reste du catalogue. Nous avons géré des catalogues à 73 familles et 198 attributs distincts, avec une logique cohérente en sortie.

-> Ce qu’ils ont gagné : un catalogue structuré, lisible et maintenable

On a peur de casser l’e-commerce en production lors de la bascule PIM. Comment vous gérez ça ?

C’est le risque numéro un sur un projet PIM, et nous le prenons très au sérieux. Chaque intégration est d’abord testée sur un environnement staging avec un sous-ensemble de produits représentatif. Nous identifions les attributs qui cassent le front, les URLs produit à rediriger et les conflits de jeux d’attributs avant toute action en production.

-> Ce qu’ils ont gagné : migration sans incident de service

On a 40% de fiches produit incomplètes. L’IA peut vraiment aider à combler ça ?

Oui, à condition que les données sources existent quelque part (fiches fournisseurs, PDF techniques, ERP). Nous déployons des pipelines LLM qui extraient les attributs manquants, génèrent les descriptions absentes et signalent les lacunes irrémédiables. Vos équipes ne saisissent plus : elles valident. La vitesse d’enrichissement est multipliée par 5 à 10.

-> Ce qu’ils ont gagné : taux de complétude +60% en 3 mois

On cherche à améliorer la recherche sur notre site. Faut-il commencer par le PIM ou par le moteur de recherche ?

Par les données. Le meilleur moteur de recherche ne peut pas compenser des fiches produit incomplètes ou des catégories incohérentes. Nous commençons toujours par mesurer la qualité du catalogue, puis nous configurons le moteur en conséquence. Elasticsearch et Doofinder délivrent leurs vrais résultats seulement quand la donnée sous-jacente est propre.

-> Ce qu’ils ont gagné : taux de requêtes sans résultat réduit de 60%

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