ChatGPT shopping, une révolution ?

16.06.2025  • Laurenn Aujoulat

L’intelligence artificielle conversationnelle s’invite dans l’e-commerce. Depuis l’introduction de cette fonctionnalité, les internautes peuvent désormais demander directement à un assistant intelligent de trouver tout ce dont ils ont besoin, comparer les prix ou accéder aux avis consommateurs.

Résultats de recherche de lunettes sur ChatGPT

Mais ce nouveau modèle permet-il de gérer personnalisation, branding ou d’optimisation du parcours d’achat ?

Dans cet article, on va parcourir :

  • Ce qu’est vraiment “ChatGPT Shopping”,
  • Ses avantages pour les consommateurs et les e-commerçants,
  • Pourquoi il est complémentaire à des solutions comme Juliia,
  • Le futur de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce

Comment fonctionne ChatGPT Shopping ?

Une nouvelle façon de faire du shopping en ligne

Il repose sur un modèle d’IA générative enrichi par la recherche web et les données produits.

L’assistant peut parcourir Internet et les catalogues d’articles pour aligner les propositions de produits avec l’intention d’achat de l’utilisateur.

Par exemple, il analyse les mots-clés et l’historique de l’utilisateur pour proposer des résultats pertinents, accompagnés de leurs caractéristiques.

ChatGPT Shopping recommande des lunettes Julbo et explique pourquoi

OpenAI souligne que ces suggestions ne sont pas sponsorisées : les résultats sont choisis indépendamment sur la base de leur pertinence et de la qualité des données.

En pratique, ChatGPT effectue déjà plus d’un milliard de recherches web par semaine et se sert de cette connaissance pour générer des réponses en temps réel.

Les recommandations s’appuient à la fois sur les préférences mémorisées et sur des avis provenant du web, ce qui garantit des propositions ciblées.

Exemples d’interactions améliorées avec chatgpt

  • Comparaison et synthèse d’informations : ChatGPT peut fournir en une requête une comparaison de produits (prix, caractéristiques…) Il gagne du temps, car toutes les données utiles (notamment la fiabilité d’un produit) apparaissent ensemble sans multiplier les onglets.

Tableau de comparaisons de produits sur ChatGPT Shopping

  • La personnalisation : Grâce au dialogue, l’assistant affine les résultats selon les besoins. Par exemple, après une première suggestion, l’utilisateur peut préciser un critère (« Je préfère un modèle compatible Bluetooth ») et l’IA met à jour sa liste sans repartir de zéro. L’interface conserve le contexte et continue la discussion de façon naturelle, comme un vrai conseiller.

ChatGPT shopping recommande un produit suite à une demande précise

  • Liens directs : ChatGPT Shopping intègre des liens directs vers les plateformes marchandes affichées pour chaque produit, accélérant l’entonnoir de conversion.

ChatGPT qui donne les liens web des produits

  • Dialogue interactif avancé : L’IA peut faire des demandes complémentaires pour mieux cerner la demande (budget, couleur, usage particulier), rendant la recherche active. Par exemple, pour la requête « cadeaux pour un passionné de cuisine », ChatGPT propose des idées ciblées et peut demander des détails pour affiner l’offre. Ce guide interactif est bien plus « fluide » que des menus statiques classiques et élimine le besoin de naviguer manuellement entre des fiches produits.

ChatGPT Shopping pose d'autres questions à l'internaute

Ce que ChatGPT Shopping change pour les consommateurs

Une expérience plus rapide, plus pertinente

Le shopping conversationnel supprime les étapes fastidieuses de recherche.

Plutôt que de sauter d’un site à l’autre ou de faire défiler d’interminables pages de résultats Google, Amazon ou Bing, l’utilisateur obtient en quelques secondes une sélection pertinente.

En une seule requête, il peut même comparer les prix et découvrir les promotions en cours.

Par exemple, il n’a plus besoin de consulter manuellement plusieurs fiches pour trouver la meilleure offre : il affiche automatiquement les prix actualisés et les remises existantes, ce qui aide à dénicher rapidement la meilleure option du moment.

ChatGPT Shopping recommande des lunettes en promo

Comme le relève e-marketing.fr, « faire ses achats en ligne peut être rébarbatif. Au lieu de faire défiler les pages de résultats, vous pouvez simplement engager une conversation… poser des questions complémentaires, comparer des produits et vous concentrer sur l’essentiel, le tout en langage naturel » .

Ce gain de temps se traduit aussi par des économies potentielles, car nous avons à portée de main les options les moins coûteuses ou les promotions du jour, sans effort supplémentaire.

Une visibilité accrue pour les marques

Pour les e-commerçants, la connexion à ChatGPT se fait via des API ou des plugins.

Par exemple, OpenAI collabore avec des agrégateurs de flux comme Shopify pour importer automatiquement les catalogues produits dans ChatGPT .

Les fiches bien structurées (avec titres, descriptions, images…) peuvent alors apparaître directement dans ses réponses.

Cela permet aux e-commerçants d’être présents « là où les clients prennent leurs décisions ».

En pratique, les produits sont exposés sur ce nouveau canal de recherche sans dépendre de la publicité payante : comme le note Kozman, vous gagnez en visibilité organique et pouvez convertir davantage.

C’est un levier stratégique : selon une étude McKinsey (2024), les marques qui investissent dans l’IA augmentent de 17 % en moyenne leur taux de conversion .

Intégrer une IA à votre plateforme (Magento, Shopify, etc.) consiste à lui fournir un accès aux données produits et ouvre un nouveau canal d’acquisition, complémentaire à Google ou Amazon.

Mais cette visibilité ne va pas de soi. Comme le souligne La Revue du Digital, OpenAI pourrait rapidement concurrencer Google et Google Shopping sur la recherche produit. Cela change la donne du référencement : il ne suffira plus d’être bien positionné sur Google, il faudra aussi convaincre l’IA de recommander vos produits.

En pratique, on parle déjà de « GEO » (Generative Engine Optimization) : les retailers devront optimiser leurs flux produits pour ces nouvelles technologies. Et comme l’explique Lengow, cela passera par des fiches produits parfaitement structurées, sémantiquement claires, avec des données (images, avis, prix dynamiques) facilement interprétables par une intelligence artificielle.

Ce mode shopping en est encore à ses débuts mais les perspectives sont déjà révolutionnaires. Comme nous pouvons le retrouver sur Siècle Digital : 31% des français utilisent l’IA pour leurs achats et 42% disent se sentir prêts à sauter le pas.

De grands acteurs financiers planchent sur l’intégration du paiement directement dans le dialogue.
> Aux États-Unis, Visa a annoncé un pilote pour connecter son réseau de paiement aux agents intelligents (dont ChatGPT). Théoriquement, cela permettrait de faire une vente simplement en discutant – une fois les questions de sécurité résolues.
> Mastercard et PayPal travaillent également sur des initiatives similaires.
> Selon Visa, ce virage pourrait être aussi marquant que l’arrivée de l’e-commerce ou du mobile.

D’ici peu, on pourrait ainsi demander « ChatGPT, achète-moi ce produit » et finaliser directement la transaction.

Dans un futur proche également, le shopping vocal et augmenté prendra son essor : couplé à Siri, Alexa, Juliia ou à de futures lunettes connectées, ChatGPT pourrait guider l’utilisateur dans un magasin physique en localisant les bonnes offres autour de lui.

Bref, l’intelligence conversationnelle et la réalité augmentée convergent pour faire de l’achat on-line et off-line un usage fluidifié et ultra-rapide.

Les limites d’un assistant généraliste comme ChatGPT

Ce que ChatGPT ne sait pas (mais que vous, oui)

ChatGPT fonctionne à partir de modèles de langage prédictifs.

En clair : il propose ce qui semble le plus cohérent statistiquement, à partir de ce qu’il a appris.

Lorsqu’un internaute lui pose une question, il va :

  • synthétiser des données issues du web (avec toutes les données, qu’elles soient vraies ou fausses),
  • lister des options parmi les plus mentionnées,
  • orienter vers les e-commerce les plus visibles ou généralistes.

Il ne connaît pas la cible adéquate. Il ne comprend pas le storytelling d’une marque. Il ne s’imprègne pas des valeurs de celle-ci. Il ne distingue pas les best-sellers des produits à pousser et des promotions diverses. Il ne voit pas qu’un client hésite à cause d’un petit détail décisif.

En bref : il ne ressent pas, il ne lit pas entre les lignes.

Et c’est bien là le problème : quand l’expérience d’achat repose uniquement sur des corrélations statistiques, elle perd en finesse, en cohérence de marque et en efficacité commerciale. On risque alors de proposer les bons produits, au mauvais moment, avec les mauvais arguments — et de passer à côté de l’essentiel : la conversion.

Un parcours déconnecté de votre univers de marque

Cette révolution du shopping change profondément les habitudes d’achat : de plus en plus d’internautes ne naviguent plus sur les sites des marques. Ils posent leur question directement dans une interface tierce, comme ChatGPT, qui leur propose des recommandations… sans jamais les faire passer par votre boutique.

Ce glissement crée deux problèmes majeurs :

  • D’abord, une désintermédiation : la marque n’est plus l’interlocuteur direct du client, ce rôle est confié à une IA qui filtre, trie et reformule.
  • Ensuite, une rupture dans le tunnel de conversion : la recommandation se fait ailleurs, le client clique parfois, mais ne revient pas toujours sur le site. Vous perdez ainsi la main sur l’expérience, les étapes de réassurance, les opportunités de cross-sell ou de relance.

Autrement dit : la recommandation devient un point d’arrivée au lieu d’un point de départ. Et cela prive la marque de ce qui fait la différence dans un tunnel bien pensé : la progression logique, le contexte de navigation, et la cohérence du discours.

Quand tout commence (et parfois se termine) à l’extérieur du site, l’expérience n’est plus maîtrisée. Et une recommandation, aussi pertinente soit-elle, ne vaut pas grand-chose si elle ne mène pas à une conversion.

Juliia, l’IA conversationnelle conçue pour vendre

Avec Juliia, l’approche est différente. Elle reprend le système de recherche conversationnelle façon ChatGPT (fluidité, personnalisation, compréhension des intentions) mais les applique directement dans votre propre boutique en ligne.

Ainsi, Juliia :

  • connaît les règles commerciales spécifiques à chaque boutique,
  • respecte la politique de marque, le ton, les priorités produits,
  • ne redirige pas vers des plateformes tierces,
  • et surtout, elle agit dans un environnement maîtrisé, pensé pour la conversion.
Une recherche de produit à l'aide de Juliia sur Julbo.com

C’est une véritable copilote de recherche intelligente et conversationnelle. L’intégration d’un script de vente adaptée aux objectifs commerciaux de la marque donne un haut niveau de personnalisation, les réponses sont ultra-spécialisées et adaptées au contexte du client.

Par exemple, si l’on interroge Juliia sur un article, elle peut alors guider le client vers l’ajout au panier ou même générer une proposition de vente additionnelle.

Elle enrichit le parcours d’achat de bout en bout, offrant ainsi un vrai rôle de personal shopper taillée pour le e-commerce.

Conversion, fidélisation, branding : les vrais bénéfices

Conçue pour les sites marchands avec une logique de conversion, de fidélisation et d’accompagnement personnalisé, Juliia permet de créer une expérience conversationnelle complète, cohérente et efficace directement sur votre site, là où se jouent la décision d’achat, la réassurance, et l’ajout au panier.

Intégrée directement dans les boutiques en ligne (notamment sur Shopify), elle s’appuie sur :

  • les fiches produits,
  • les connaissances métier,
  • le discours de marque,
  • les données clients,
  • la politique commerciale.

Elle s’adapte à chaque personne, argumente ses résultats et devient un véritable conseiller de vente numérique.

Grâce à Juliia, l’interface des boutiques devient une expérience fluide et naturelle.

Elle propose les bons éléments, au bon moment, selon le bon angle de discours.

Cela permet :

  • d’augmenter la valeur du panier moyen,
  • de réduire le taux de rebond ainsi que les points de friction,
  • de renforcer la satisfaction client,
  • d’ancrer le branding dans chaque interaction.

Et surtout : elle reste sur le site, dans l’univers, sans détour inutile vers des plateformes tierces.

Envie de voir Juliia en action ? Découvrez comment elle transforme l’expérience e-commerce sur www.juliia.ai.

Ils ne sont pas ennemis mais complémentaires

Il ne s’agit pas d’opposer Chat GPT et Juliia. Le premier permet d’amorcer une réflexion, aider à se repérer dans un océan d’options.

Mais pour aller plus loin, pour incarner une vraie relation client, il faut qu’elle soit formée, alignée, connectée à la réalité business.

C’est là que Juliia entre en scène et c’est là que la magie opère et qu’elle prend le relais quand le client est arrivé sur la boutique.

Une solution calibrée sur vos besoins métier

Juliia se distingue par sa configuration fine autour des besoins réels des marchands.

La plateforme se base sur une connaissance métier personnalisée : elle apprend la structure du catalogue, les politiques commerciales (catalogues par catégories, scripts de vente, règles promotionnelles…) et même le style de communication.

On peut ainsi lui indiquer de prioriser certains items, de respecter des consignes éditoriales (ton, longueur des réponses) ou de ne recommander que des produits avec un stock suffisant.

De plus, la solution propose des niveaux de contrôle des données (on-premise, RGPD) pour respecter la confidentialité des informations.

Finalement, chaque échange est calibré pour guider l’internaute tout le long de son parcours: du simple besoin exprimé, à la mise en panier, au cross-selling ou au paiement, tout en reflétant fidèlement une stratégie de vente adaptée à la marque.

Ce niveau de personnalisation rend l’expérience client unique et est un véritable atout pour fidéliser et convertir en clients satisfaits.

Reprendre la main sur votre expérience e-commerce avec l’IA

Le shopping conversationnel, porté par des outils comme ChatGPT, ouvre une nouvelle ère pour les consommateurs : plus fluide, plus rapide, plus personnalisé.

Mais pour les marques, le défi est ailleurs : comment garder la main sur le parcours d’achat, le discours produit, les données clients, la conversion ?

👉 C’est là que Juliia entre en scène.
Conçue pour les boutiques e-commerce, Juliia s’intègre à votre site, s’imprègne de vos objectifs commerciaux et agit comme un véritable copilote conversationnel, à la fois conseiller de vente, interface fluide et levier de performance.

Envie de voir comment elle fonctionne ? RDV sur www.juliia.ai.

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