Nos expertises | data visualisation | data engineering

Transformez vos données en opportunités avec notre expertise data

Optez pour une croissance durable et optimisée de votre entreprise grâce à la transformation de vos données en leviers de performance.

 

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3 expertises pour répondre sur-mesure à vos besoins data

Chaque projet data est unique, propre à votre entreprise et à vos objectifs (par exemple, un projet visant à analyser les tendances du marché n’a pas les mêmes besoins qu’un projet cherchant à automatiser les processus de décision). C’est pour cette raison que nous avons développé 3 expertises complémentaires pour répondre spécifiquement à chacun de vos enjeux et projets data.

La data visualisation

Exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business utiles

 

  • Analyse des tendances passées et actuelles
  • Création de rapports et tableaux de bord.
  • Exploration de données pour répondre à des questions spécifiques.

 

Livrables : Rapports, visualisations et conclusions basées sur des données existantes

 

La data Science

Utiliser des techniques avancées de statistique, de machine learning et d’algorithmie pour prédire des tendances futures et automatiser des décisions basées sur les données.

 

  • Création de modèles prédictifs et algorithmes d’apprentissage automatique.
  • Traitement et nettoyage de grandes quantités de données.
  • Développement de prototypes de solutions basées sur les données.
  • Utilisation d’analyses statistiques et de techniques de modélisation pour résoudre des problèmes complexes.

Livrables : Modèles prédictifs, algorithmes et insights pour automatiser et améliorer la prise de décision.

 

 

La data Engineering

Concevoir, construire et maintenir des systèmes et des pipelines de données robustes qui permettent la collecte, le stockage et le traitement efficace des données.

  • Conception et gestion des bases de données et entrepôts de données.
  • Construction de pipelines de données pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT).
  • Optimisation des flux de données pour assurer la performance et l’efficacité.
  • Gestion de l’intégrité et de la qualité des données.
  • Hébergement des data warehouse

 

Livrables : Infrastructures de données fiables et efficaces

Une méthodologie sur-mesure pour sécuriser et performer votre projet data

1.

Compréhension & récolte des données

Nous commençons par comprendre vos besoins et les objectifs de votre organisation.

Cela inclut l’analyse des besoins et la définition des objectifs, ainsi que la collecte des données nécessaires provenant de différentes sources comme les bases de données transactionnelles, les fichiers plats, et les applications métier.

 

 

2.

Nettoyage et préparation des données

Ensuite, nous éliminons les données redondantes, incomplètes ou inexactes.

Les données sont normalisées et transformées pour assurer leur compatibilité et leur pertinence pour l’analyse.

Cette étape inclut également la modélisation des données, en élaborant des schémas dimensionnels ou relationnels adaptés aux besoins des équipes.

3.

Conception et configuration des visualisations

Nous concevons des modèles de visualisation des données adaptés à vos besoins en utilisant des outils comme Superset ou Power BI.

Cela inclut le maquettage des interfaces et la configuration des écrans designés, ainsi que la connexion des données pour assurer une représentation visuelle efficace et intuitive.

4.

Tests, diffusion et évaluation

Nous réalisons des tests utilisateurs pour nous assurer que les solutions répondent aux attentes.

Les informations sont ensuite diffusées de manière claire et précise.

Enfin, nous procédons à une évaluation et une rétroaction pour mesurer l’efficacité de la prestation en fonction des objectifs et recueillir les commentaires pour des améliorations continues.

5.

Prise en main et adoption

Et enfin, nous assurons une formation complète et un accompagnement personnalisé pour garantir que les solutions soient adoptées par toute l’entreprise.

Cela inclut des sessions de formation, des supports pédagogiques et une assistance continue.

Notre objectif est de faire en sorte que vos équipes soient autonomes et que l’utilisation des outils soit un succès total à tous les niveaux de l’organisation.

Paroles d’experts en stratégie data

Chez Spiriit, nous transformons les données complexes en insights stratégiques grâce à notre expertise en data visualisation et en ingénierie des données. Notre approche sur mesure et notre équipe pluridisciplinaire permettent à nos clients de prendre des décisions éclairées et d’atteindre leurs objectifs business.

Prenez RDV avec nous

 

Nos projets phares de Data

Création d’un datalake pour Baresto

  • Mise en place d’une stratégie de gestion et d’utilisation des datas
  • Nettoyage
  • Déploiement d’un datalake sur mesure
  • Configuration et intégration de Power BI
  • Création visuelle des tableaux de reporting
  • Aller retour client et ajustement

Création d’un outil de BI et de visualisation

 

Vos questions les plus fréquentes sur l’utilisation de vos données

Comment et pourquoi utiliser mes données ?

L’exploitation de vos données d’entreprise est cruciale pour stimuler la croissance et l’innovation. Pourquoi ? Elles permettent une prise de décision éclairée, une meilleure compréhension des clients, l’optimisation des processus et le développement d’un avantage concurrentiel.

Comment les utiliser ? Commencez par collecter des données pertinentes, puis centralisez-les. Nettoyez et préparez-les pour l’analyse. Utilisez des outils analytiques pour extraire des insights, visualisez-les dans des tableaux de bord et transformez-les en actions concrètes. Mesurez l’impact, apprenez et itérez.

S’engager dans l’analyse des données est le premier pas vers l’intelligence artificielle et les modèles prédictifs. Ces technologies avancées vous permettront d’anticiper les tendances, d’automatiser les processus décisionnels et de personnaliser vos offres, ouvrant ainsi la voie à une croissance durable et à l’innovation continue.

Comment la data permet l’optimisation de sa performance commerciale ?

La data est un levier puissant pour optimiser la performance commerciale. Elle offre une vision précise des comportements clients, permettant de personnaliser les offres et d’améliorer la conversion. L’analyse des données de ventes identifie les produits les plus rentables et les canaux les plus efficaces, orientant ainsi les stratégies marketing.

La segmentation client basée sur les données permet de cibler les prospects à fort potentiel et d’adapter les approches commerciales. La data aide également à prédire la demande, optimisant la gestion des stocks et la tarification dynamique.

En exploitant ces données, vous franchissez un pas vers l’IA prédictive. Celle-ci anticipe les besoins clients, automatise les processus de vente et affine les prévisions, propulsant votre équipe commerciale vers une performance accrue et une croissance soutenue.

En quoi l’analyse de données peut-elle améliorer l’expérience client ?

L’analyse de données est la clé pour transformer l’expérience client. Elle permet de comprendre en profondeur les comportements, les préférences et les attentes individuelles des clients. Grâce à ces insights, vous pouvez personnaliser chaque interaction, du contenu marketing aux recommandations de produits.

Les données révèlent les points de friction dans le parcours client, permettant d’optimiser les processus et d’offrir une expérience fluide. L’analyse en temps réel permet de réagir promptement aux problèmes et d’anticiper les besoins.

En progressant vers l’IA et l’apprentissage automatique, vous pourrez prédire les désirs futurs des clients et leur proposer des solutions proactives. Cette approche data-driven consolide la relation client, augmente la satisfaction et la fidélité, tout en différenciant votre marque dans un marché concurrentiel.

Notre écosystème de solutions Data

Superset

Apache Superset est une solution open-source de visualisation et d’exploration de données. Elle permet de créer des tableaux de bord interactifs et des rapports riches, intégrant des données de diverses sources. Les avantages de Superset incluent une personnalisation flexible des visualisations, une intégration facile avec les bases de données, et une interface intuitive pour explorer et analyser les données en temps réel, optimisant ainsi la prise de décision.

Power BI

Power BI, de Microsoft, est une solution de visualisation et d’analyse de données. Elle permet de créer des rapports et tableaux de bord interactifs en intégrant des données de diverses sources. Ses avantages incluent une intégration facile des données, des visualisations avancées, et un accès en temps réel, optimisant ainsi la prise de décision.

Looker

Looker est une plateforme d’analyse de données acquise par Google en juin 2019. Elle permet la création de visualisations et de rapports interactifs, intégrant des données variées pour offrir des insights avancés et faciliter la prise de décision stratégique

Algolia

Algolia est une plateforme de recherche en tant que service (SaaS) acquise par Adobe en janvier 2022. Elle permet aux entreprises d’intégrer des fonctionnalités de recherche avancée dans leurs applications et sites web, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et les performances de recherche.

Nosto

Nosto est une plateforme de personnalisation du commerce en ligne, acquise par Adobe en septembre 2020. Elle permet aux commerçants d’offrir des expériences d’achat personnalisées en utilisant l’IA pour recommander des produits et optimiser les conversions, améliorant ainsi l’engagement des utilisateurs et les résultats commerciaux.

ChatGPT

ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI, conçu pour générer du texte et répondre à une variété de requêtes et de questions. Il utilise l’intelligence artificielle pour comprendre et produire du langage humain de manière contextuelle et pertinente, rendant possible des interactions naturelles et informatives.

Elastic search

Elasticsearch est une technologie de moteur de recherche et d’analyse de données, développée par Elastic. Elle permet de stocker, rechercher et analyser de grandes quantités de données de manière distribuée et évolutive. Elasticsearch est largement utilisé pour les cas d’utilisation de recherche de texte, de logiciels de surveillance et de visualisation des données.

Snowflake

Snowflake est une plateforme de data warehouse dans le cloud, conçue pour permettre le stockage et l’analyse de données à grande échelle de manière efficace et flexible. Elle offre des fonctionnalités de traitement parallèle massivement distribué, permettant aux entreprises de traiter et d’analyser des données rapidement et avec précision. Snowflake est particulièrement apprécié pour sa capacité à prendre en charge des charges de travail diverses et évolutives dans un environnement cloud natif.

Talend

Talend est une plateforme d’intégration de données et de gestion des données acquise par Thoma Bravo en décembre 2021. Elle permet aux entreprises de collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources, facilitant ainsi l’analyse et la prise de décision basée sur des informations fiables et actualisées.

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