IA agentique : des agents IA connectés à vos données métier

Un agent IA n’est utile que s’il comprend votre métier, accède aux bonnes informations et s’intègre à vos outils.
Nous concevons des systèmes IA capables d’interroger vos données, automatiser certaines tâches et assister vos équipes dans leurs activités quotidiennes.

J'ai un projet d'IA

Agents IA connectés à votre SI
Données hébergées en France ou dans votre infrastructure
Compatible ERP, CRM, GED et outils métier
Expertise éprouvée avec Juliia depuis 2025

Les situations où l’IA agentique devient un levier

Les projets IA échouent rarement à cause du modèle utilisé. Ils échouent parce que les données sont dispersées, les droits mal gérés ou les usages mal définis. Ces situations sont généralement les premiers signaux qu’une approche agentique devient pertinente.

Vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes

ERP, CRM, GED, SharePoint, bases documentaires ou applications métiers : l’information existe mais reste fragmentée. Un agent IA permet de fédérer ces sources et d’offrir un point d’accès unique à la connaissance de l’entreprise.

Les équipes passent du temps à rechercher ou vérifier l’information

Procédures internes, documentation technique, contrats, offres commerciales ou historiques clients : l’agent IA réduit le temps passé à naviguer entre les outils et accélère l’accès aux informations fiables.

Les droits d’accès sont complexes à maintenir

Toutes les informations ne doivent pas être visibles par tous. Les agents IA que nous déployons appliquent les droits existants de votre système d’information avant même la recherche documentaire.

Les outils d’IA grand public sont incompatibles avec vos exigences

Souveraineté, confidentialité, conformité ou hébergement : certaines organisations ne peuvent pas envoyer leurs données vers des plateformes externes. Une architecture maîtrisée devient alors indispensable.

Vous souhaitez automatiser des processus métier

Qualification documentaire, support interne, assistance aux équipes ou génération de synthèses : les agents IA peuvent intervenir directement dans les workflows existants.

Vous préparez une stratégie IA à long terme

L’agent conversationnel devient souvent la première brique d’une architecture plus large intégrant automatisation, copilotes métier et agents spécialisés.

Focus sur Juliia : de la R&D à un agent IA utilisé en production

Développée par Spiriit depuis 2024, Juliia est aujourd’hui utilisée par plusieurs e-commerçants pour accompagner les visiteurs dans leurs recherches, leurs choix produits et leurs parcours d’achat.

Conçue autour d’une architecture RAG, elle combine langage naturel, données métier et règles commerciales pour fournir des réponses fiables et contextualisées.

Cette expérience acquise en production nourrit aujourd’hui nos projets d’agents IA internes, assistants métier et bases de connaissance conversationnelles.

Découvrez Juliia

Notre méthode pour construire votre système IA

Un projet IA ne commence pas par le choix d’un modèle. Il commence par la compréhension de vos données, de vos usages et des résultats attendus par les équipes métier.

01 – Cartographier les données et les usages

Analyse des sources documentaires, applications métier, ERP, CRM et bases de connaissances. Cette phase permet d’identifier les données réellement exploitables et les usages à forte valeur ajoutée.

02 – Construire le pipeline de connaissance

Collecte, transformation, indexation et mise à jour continue des données. L’objectif est de garantir que l’agent s’appuie sur une information fiable, à jour et traçable.

03 – Concevoir l’architecture conversationnelle

Définition des scénarios métier, orchestration des agents, gestion des droits d’accès et mise en place des mécanismes de contrôle de qualité des réponses.

04 – Connecter l’IA à votre système d’information

Interopérabilité avec les ERP, CRM, bases documentaires, API métier et protocoles émergents comme MCP afin d’intégrer l’IA dans l’écosystème existant.

05 – Mesurer, superviser et améliorer

Analyse des usages, collecte des feedbacks, optimisation continue des prompts, de la recherche documentaire et de la qualité des réponses afin d’améliorer durablement les performances du système.

Les technologies au cœur de nos projets IA

Une architecture IA performante repose autant sur la qualité des modèles que sur la maîtrise des données, des flux et des infrastructures qui les alimentent. Nous sélectionnons les technologies les plus adaptées à vos contraintes de sécurité, de souveraineté et d’intégration.

LLM européen

Mistral AI

Modèles d’IA européens performants et compatibles avec les exigences de souveraineté des entreprises.

IA générative

OpenAI

Modèles avancés pour les usages conversationnels, l’analyse documentaire et l’assistance métier.

Agents IA

LangGraph

Orchestration d’agents IA et gestion de workflows complexes impliquant plusieurs modèles ou outils.

Connectivité IA

MCP

Protocole d’interconnexion permettant aux agents IA d’interagir avec des applications et services métiers.

Base vectorielle

PostgreSQL + PGVector

Stockage des données et recherche sémantique pour alimenter les systèmes RAG et les agents IA.

Infrastructure

Docker

Déploiement, portabilité et industrialisation des environnements IA en production.

Pourquoi choisir Spiriit pour votre projet IA ?

Un projet IA réussi repose autant sur la qualité des données que sur celle des modèles. Notre approche combine expertise applicative, maîtrise des architectures de données et expérience concrète des usages IA en production

Une expertise IA éprouvée sur des cas d’usage réels

Avec Juliia, nous développons et exploitons nos propres systèmes IA depuis 2024. Les choix technologiques que nous recommandons sont issus d’usages réels, confrontés aux contraintes du terrain.

Une maîtrise des données et des systèmes d’information

ERP, CRM, PIM, GED, applications métier ou bases documentaires : nos équipes conçoivent depuis plus de 25 ans des plateformes connectées capables d’alimenter des systèmes IA fiables.

Une approche souveraine et industrialisable

Hébergement maîtrisé, gestion des droits d’accès, architectures ouvertes et compatibilité MCP : nous concevons des solutions capables de s’intégrer durablement dans votre écosystème.